Literature for courses   (Literatur zu Vorlesungen)


Computer Science
  1. Informatics basic courses   (Vorlesungen Informatik Grundstudium)
  2. Informatics core courses   (Vorlesungen Informatik Hauptstudium)
  3. Informatics advanced courses / seminars   (Vertiefungsvorlesungen / Seminare Informatik Hauptstudium)
  4. Bioinformatics courses   (Vorlesungen der Bioinformatik)
Language Science and Technology
  1. Language Science and Technology courses   (Vorlesungen Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie)
Mathematics
  1. Mathematics basic courses   (Vorlesungen Mathematik Grundstudium)
  2. Mathematics core courses   (Vorlesungen Mathematik Hauptstudium)
  3. Mathematik Didaktik   (Mathematik Didaktik)

Computer Science    
   
I. Informatics basic courses   (Vorlesungen Informatik Bachelor)    
Grundlagen der Cybersicherheit (Stock)
Grundlagen der Cybersicherheit II (Rossow)
Grundzüge der Theoretischen Informatik (Blaeser)
Grundzüge von Datenstrukturen und Algorithmen (Dell)
Informationssysteme (Dittrich, Maaß)
Interactive Systems (Steimle)
Mathematik für Informatiker I - III (Groves)
Nebenläufige Programmierung (Wolf)
Programmieren für Ingenieure (Steimle)
Programmierung 1 (Finkbeiner)
Programmierung 2 (Hack, Hoffmann)
Softwarepraktikum (-)
Systemarchitektur (Reinke)
 
 
II. Informatics core courses   (Informatik Stammvorlesungen)    
Algorithms and Data Structures (Seidel)
Artificial Intelligence (Wahlster, Torralba)
Automated Reasoning (Waldmann)
Compiler Construction (Hack)
Complexity Theory (Bläser)
Computer Algebra (Schreyer)
Computer Architecture (Paul)
Computer Graphics (Slussalek)
Cryptography (Bläser)
Database Systems (Dittrich)
Distributed Systems (Lenzen)
Embedded Systems (Finkbeiner)
Geometric Modeling (Seidel, Zayer)
Grundlagen der Medieninformatik (Krüger)
Human-Computer Interaction (Steimle)
Image Processing and Computer Vision (Weickert)
Information Retrieval and Data Mining (Vreeken, Strötgen)
Introduction to Computational Logic (Smolka)
Machine Learning (Schiele)
Operating Systems (Druschel, Brandenburg)
Optimization (Karrenbauer)
Security (Rossow)
Semantics (Smolka, Dreyer)
Software Engineering (Zeller)
Telecommunications II (Herfet)
Verification (Reineke)
 
 
III. Informatics advanced courses / seminars   (Vertiefungsvorlesungen / Seminare Informatik Hauptstudium)    
Algorithms on Directed Graphs (Amiri, Rosenbaum, Oh)
Ethics for Nerds (Hermanns, Baum)
Future Media Internet (Herfet)
Hands-on Protocol Verification (Seminar) (Künnemann)
Hardware Design (Reineke, Hahn)
Interpolation and Approximation for Visual Computing (Augustin)
Machine Learning in Cybersecurity (Fritz)
Malware Analysis and Intrusion Detection (Rossow)
Mobile Security (Bugiel)
Multivariate Algorithmics (Dell, Bringmann)
Probabilistic Graphical Models and their Applications (Schiele)
Pseudorandomness and Derandomisation (Bläser)
Randomized and Approximation Algorithms (Antoniadis, Künnemann)
Realistic Image Synthesis (Slusallek)
Text-to-speech Synthesis (Möbius)
Unix Kurs (Spurk)
Usability Testing for Virtual Reality: Theory & Practice (Speicher)
Usable Security (Seminar) (Krombholz)
Web Service Search and Composition (Seminar) (Klusch, Nonnengart)
 
 
IV. Bioinformatics courses   (Vorlesungen der Bioinformatik)    
Bioinformatik 1 (Lenhof)
Bioinformatik 2 (Lenhof)
Bioinformatik 3 (Helms)
Computational Chemistry 1 (Hutter)
Elements of Statistical Learning I (Lengauer)
Modern Methods in Drug Discovery (Hutter)
Programmierkurs (Backes, Keller)
 
 
 
Language Science and Technology    
   
A. Language Science and Technology   (Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie)    
Computational Linguisitics (Koller)
Mathematische Grundlagen der Computerlinguistik I (Thater)
Einführung in die formale Semantik (Thater)
Grundlagen der Signalverarbeitung (Klakow)
Neural Networks: Implementation and Application (Klakow)
 
 
 
Mathematics    
   
i. Mathematics basic courses   (Vorlesungen Mathematik: Erster Studienabschnitt und Hörer anderer Fachrichtungen)    
Analysis 1 (Eschmeier)
Analysis 2 (Groves)
Höhere Mathematik für Ingenieure 1-4 (Schuster, Rjasanow)
Lineare Algebra 1-2 (Lazić)
Mathematik für Naturwissenschaftler 1-2 (Eschmeier)
Mathematik für Studierende der Biologie und des Lehramtes Chemie (Bildhauer)
Numerik I (Schuster)
Praktische Mathematik (Rjasanow)
Programmierung (Wald)
 
 
ii. Mathematics core courses   (Vorlesungen Mathematik Hauptstudium)    
Algebra (Lazić)
Analytic methods in algebraic geometry (Lazić)
Convex Analysis and Optimization (Ochs)
Einführung in die Topologie (Lazić)
Elementare Zahlentheorie (Bopp)
Freie Wahrscheinlichkeitstheorie (Speicher)
Funktionalanalysis I-II (Schillo, Mai)
Funktionentheorie II (Hardyräume) (Eschmeier)
Lie groups and Lie algebras (Schulze-Pillot)
Modular Forms and Modular Curves (Schulze-Pillot)
Mathematische Methoden für elastische Materialien (Schuster)
Numerik II (Weisser)
Numerik partieller Differentialgleichungen (Rjasanow)
Operatorhalbgruppen, Markovsche Prozesse und Evolutionsgleichungen (Kinderknecht)
Scientific Computing mit Python Grundlagen und Anwendungen (Weisser)
Seminar Quantum Groups and Hopf Algebras (Weber)
Stochastik I (Bender)
Stochastics II (Bender)
Tensor Product Approximations and Inverse Problems (Wald)
Topologie II (Eschmeier)
 
 
iii. Mathematics didactics   (Mathematik Didaktik)    
Grundschuldidaktik (Dziubany)