Literature for courses   (Literatur zu Vorlesungen)


Computer Science
  1. Informatics basic courses   (Vorlesungen Informatik Grundstudium)
  2. Informatics core courses   (Vorlesungen Informatik Hauptstudium)
  3. Informatics advanced courses / seminars   (Vertiefungsvorlesungen / Seminare Informatik Hauptstudium)
  4. Bioinformatics courses   (Vorlesungen der Bioinformatik)
Language Science and Technology
  1. Language Science and Technology courses   (Vorlesungen Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie)
Mathematics
  1. Mathematics basic courses   (Vorlesungen Mathematik Grundstudium)
  2. Mathematics core courses   (Vorlesungen Mathematik Hauptstudium)
  3. Mathematik Didaktik   (Mathematik Didaktik)

Computer Science    
   
I. Informatics basic courses   (Vorlesungen Informatik Bachelor)    
Big Data Engineering (vormals Informationssysteme) (Dittrich)
Grundlagen der Cybersicherheit I (Stock)
Grundlagen der Cybersicherheit II (Schwarz)
Grundlagen der Medieninformatik (Krüger)
Grundzüge der Theoretischen Informatik (Bläser)
Grundzüge von Algorithmen und Datenstrukturen (Bringmann)
Interactive Systems (Schmitz)
Mathematics for Computer Scientists I-III (Bender, Mai)
Mathematik für Informatiker*innen I - III (Bender, Groves, Mai)
Nebenläufige Programmierung / Concurrent Programming (Hermanns)
Programmieren für Ingenieur*innen (Steimle)
Programmierung 1 (Hermanns)
Programmierung 2 (Hoffmann)
Softwarepraktikum (Apel)
Statistics Lab (Wolf)
Systemarchitektur (Reineke)
 
 
II. Informatics core courses   (Informatik Stammvorlesungen)    
Algorithms and Data Structures (Seidel)
Artificial Intelligence (Hoffmann)
Automated Reasoning (Weidenbach)
Compiler Construction (Hack)
Complexity Theory (Bläser)
Computer Algebra (Bartholdi)
Computer Architecture (Paul)
Computer Graphics (Slussalek)
Cryptography (Joux, Loss)
Database Systems (Dittrich)
Digital Transmission, Signal Processing (Telecommunications 1)
Audio/Visual Communication and Networks (Telecommunications 2)
(Herfet)
Distributed Systems (Bindschaedler, Garg)
Embedded Systems (Maggio)
Geometric Modeling (Zayer)
Human-Computer Interaction (Schmitz)
Image Processing and Computer Vision (Peter)
Information Retrieval and Data Mining (Vreeken, Strötgen)
Introduction to Computational Logic (Smolka)
Machine Learning (Fritz)
Operating Systems (Kaufmann)
Optimization (Karrenbauer)
Security (Bugiel, Holz)
Semantics (Dreyer)
Software Engineering (Apel)
Verification (Finkbeiner)
 
 
III. Informatics advanced courses / seminars   (Vertiefungsvorlesungen / Seminare Informatik Hauptstudium)    
Aspects of Quantitative Program Verification (Kaminski)
Convex Analysis and Optimization (Ochs)
Data Science (Maaß)
Distributed Graph Algorithms (Brandt)
GPU Programming (Membarth)
High-Level Computer Vision (Schiele)
Image Compression (Peter)
Informationsverarbeitende Automaten und Musikinstrumente von der Antike bis zur frühen Neuzeit (Hoffmann, Tregellis)
Multimedia Transport (Herfet)
Neural Networks: Theory and Implementation (Klakow)
Numerical Algorithms for Visual Computing (Weickert, Chizhov)
Query Optimization: Past to Present (Dittrich, Haffner)
Realistic Image Synthesis (Slusallek)
Software Engineering Research in the Neuroage (Apel)
Topics in Algorithmic Data Analysis (Vreeken)
 
 
IV. Bioinformatics courses   (Vorlesungen der Bioinformatik)    
Bioinformatik 1 (Lenhof)
Bioinformatik 2 (Lenhof)
Bioinformatik 3 (Helms)
Computational Chemistry (Hutter)
Modern Methods in Drug Discovery (Hutter)
Structural Bioinformatics (Kalinina)
 
 
 
Language Science and Technology    
   
A. Language Science and Technology   (Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie)    
Computational Linguistics (Koller)
Computerlinguistische Algorithmen (Thater)
Einführung in die Linguistik des Japanischen (Schmidt)
Einführung in Pragmatik und Diskurs (Drenhaus)
Grundlagen der Signalverarbeitung (Klakow)
Mathematische Grundlagen: Logik (Thater)
Sign Language Recognition and Translation (Hamidullah)
Speech Science (Möbius)
 
 
 
Mathematics    
   
i. Mathematics basic courses   (Vorlesungen Mathematik: Erster Studienabschnitt und Hörer anderer Fachrichtungen)    
Analysis 1 (Hartz)
Analysis 2 (Groves)
Analysis 3 (Groves)
Einführung in die Numerik (Rjasanow)
Höhere Mathematik für Ingenieur*innen 1-4 (Bildhauer, Fuchs, Speicher, Weber)
Lineare Algebra 1-2 (Brandhorst, Weitze-Schmithüsen)
Mathematik für Naturwissenschaftler*innen 1-2 (Lazić, Schulz)
Mathematik für Studierende der Biologie und des Lehramtes Chemie (Hoffmann)
Programmierung (Vierus)
Theorie und Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Rjasanow)
 
 
ii. Mathematics core courses   (Vorlesungen Mathematik Hauptstudium)    
Algebra (Bartholdi)
Algebraic Topology (Xie)
Algebraische Geometrie I (Brandhorst)
Analytische Geometrie (Lambert)
Complex Analysis (Funktionentheorie) (Fuchs)
Complex Geometry (Stenger)
Continuous Optimization (Ochs)
Dynamical Systems (Hill)
Einführung in die Variationsrechnung (Bildhauer)
Elementarkurs Partielle Differentialgleichung (Bildhauer)
Focus Semester on Quantum Information (Weber)
Hardy Spaces (Hartz)
High Dimensional Analysis: Random Matrices and Machine Learning (Speicher)
Höhere Kurven (Fuchs)
Inverse Problems / Nonlinear Inverse Problems (Schuster)
Machine Learning for Inverse Problems (Schuster)
Minimalflächen (Fuchs)
Numerik partieller Differentialgleichungen (Rjasanow)
Operator Algebras (Speicher, Weber)
Partial Differential Equations I (Nilsson)
Proseminar zur Analysis (Hartz)
Reading Seminar on Free Probability Theory (Speicher)
Seminar: Fourieranalysis (Buchheit, Seibel)
Stochastik I (Zähle)
Stochastics II (Zähle)
 
 
iii. Mathematics didactics   (Mathematik Didaktik)    
Elementare Zahlentheorie (Tsakanikas)
Grundschuldidaktik (Platz)
Sachrechnen und seine Didaktik (Bierbrauer)